喜报，我院习龙副教授研究成果被国际顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》（SCI一区Top）录用

近日，我院习龙副教授学术论文“MCNet: Multi-3D point cloud completions with diverse latent shape prior”被人工智能顶级国际期刊《Knowledge-BasedSystems》（中科院SCI一区TOP期刊，影响因子7.6）。该成果也是我院薛涛教授带领的“人工智能和智能信息服务团队”的标志性学术成果之一。

该成果创新性地提出针对3D点云的条件扩散模型，通过挖掘特征空间的多样性三维形状先验模块，数学推导出生成多样性的损失函数。通过数据空间的条件概率模型，将多样性三维形状先验注入为条件，为特定三维输入生成多样性三维形状。并提出自适应三维点云分辨率的数学结构。使得模型可以生成多样性并且任意分辨率的三维点云，为三维点云大规模场景生成和修复提供理论和实际支撑。

人物简介：

习龙，男，副教授，硕士生导师，Bournemouth University（英国，伯恩茅斯大学）博士。英国Bournemouth University博士后。西班牙University of Malaga访问学者。主要研究方向为三维点云重建、修复、配准、分割、生成等。近年来，发表中科院SCI14篇，其中以第一/通讯发表SCI顶刊4篇，CCF-A类国际顶会AAAI1篇。