近日，我院吕雯老师学术论文“Industrial Anomaly Detection via Prompt Learning with Perturbation-based Selective State Memory Units”被计算机科学顶级国际期刊《Expert Systems with Applications》（中科院SCI一区TOP期刊， 影响因子7.5）。该成果由我院薛涛教授担任通讯作者，习龙副教授与研究生朱小林共同合作完成，是我院薛涛教授所带领的“人工智能与智能信息服务团队”的标志性学术成果之一。

该成果创新体现构建了基于视觉-语言模型的工业异常检测框架，实现了无需目标场景重新训练的跨场景零样本检测；通过提出扰动选择性状态模型-记忆增强提示学习方法，有效增强异常像素响应、丰富判别特征，缓解了异常样本稀缺与场景差异的挑战，实现了高效、稳定的零样本工业异常检测。论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417426003957.

人物简介：

吕雯，女，校聘副教授，2024年获得控制科学与工程专业博士学位，主要研究方向：计算机视觉，工业异常检测以及多模态融合等。近年来，以第一作者发表SCI文章7篇，参与国家级项目4项，省部级项目2项。

(撰稿：吕雯 审稿：刘枫)