近期，我院梁颖老师作为第一作者撰写的学术论文《GUARD: A Unified Open-Set and Closed-Set Gait Recognition Framework via Feature Reconstruction on Wi-Fi CSI》在信息安全领域国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》（中科院一区Top期刊、CCF A类期刊、JCR Q1，最新影响因子8.7）正式发表。（https://doi.org/10.1109/TIFS.2026.3667485）。

该研究针对实际Wi-Fi步态识别中已知用户身份识别与未知用户检测难以兼顾，以及噪声、衣着变化和多径干扰导致类别边界模糊的问题，提出了一种基于特征重构的开放集与闭集统一识别框架。该框架利用匹配与非匹配身份条件下的重构误差差异检测未知用户；结合全局时间注意力与伪高斯增强自注意力机制，增强对步态信号长时序依赖关系的建模能力并抑制环境噪声；同时引入特征提取器锁定策略，缓解开放集检测与闭集分类之间的优化冲突。研究成果可应用于智能安防、非接触身份认证和医疗健康监测等领域。

图1 开放集与闭集步态识别统一框架

一直以来，网络空间安全学院大力推进有组织科研建设，科研产出成效显著。该论文是学院2026年产出的第4篇CCF A类期刊/会议成果，同时也是学院本年度第6篇SCI 1区论文。下一步，学院将持续锚定学科建设与科研创新主线，不断完善有组织科研体系，着力培育青年科研力量，聚力产出高质量科研成果，构建梯队完备、接续精进的科研创新格局，为学院高质量可持续发展筑牢根基。

个人简介：梁颖，女，工学博士，硕士研究生导师。主要从事物联网无线感知与智能识别、网络空间安全等方向的研究。近年来，以第一作者身份在《IEEE Internet of Things Journal》《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《Expert Systems with Applications》等国际知名期刊发表多篇学术论文。

（撰稿：高全力 审核：刘枫）