2026年10月31日，第二十一届地理信息科学理论与方法学术年会在浙江德清举行。我院教师汪贺延博士参加大会，并受邀在“智能时代地理信息数据与模型安全技术”分论坛上作题为《基于双通道特征协同的遥感影像同源性判别方法》的学术报告，展示了学院在地理信息安全与遥感影像可信验证领域的相关研究成果。

报告围绕遥感影像在跨主体共享与流通过程中的来源身份验证问题，介绍了一种融合Haar小波感知指纹与深度学习指纹的双通道同源性判别方法。该方法通过双通道特征协同与固定阈值联合判决，提高了遥感影像的同源性判别能力。报告还介绍了相关实验设计与验证结果，展示了所提方法在判别准确率、同源稳定性和异源区分性等方面的研究成果。

此次学术报告展示了我院教师在遥感影像安全与地理信息可信验证方向的研究进展，也为了解地理信息科学领域的前沿研究动态、拓展跨学科学术交流提供了良好机会。学院将继续围绕网络空间安全与地理信息技术的交叉融合开展科研探索，积极推动相关研究成果的交流与应用，不断提升学科建设与科学研究水平。

（撰稿：汪贺延 审稿：刘枫、高全力）