近日，我院在复杂环境场景图像检测方向取得重要科研突破。由王峰萍老师、王蒙副教授共同指导硕士生白杰完成的学术论文《Robust Traffic Sign Detection in Real-World Harsh Conditions: A Pioneering Benchmark Dataset and Attention-Based Methodology》被计算机科学领域顶级国际期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI：中科院SCI一区TOP期刊，影响因子8)正式录用。该成果标志着我院在人工智能研究方面再获高水平进展。

交通标志检测是智能驾驶与智慧交通系统的核心任务之一。在雨雪、大雾、炫光等恶劣环境下，交通标志图像质量下降明显，使现有检测算法面临光照不稳定、噪声增强、几何退化等挑战，严重制约了实际可用性。针对恶劣环境下交通标志检测鲁棒性不足的问题，本研究构建了国内外领先的恶劣天气交通标志基准数据集-Traffic signs in Harsh envirOnments for Recognition (THOR)，并创新性地提出了一种基于多尺度注意力机制的鲁棒交通标志检测方法-Harsh Environment Robust Attention (HERA)。模型从恶劣天气特性出发，设计了针对性强的特征增强模块与细粒度注意力结构，使模型能够在真实场景下学习到更具判别力的特征，从而显著提升复杂环境下的检测精度。

在真实道路场景和多类型恶劣天气环境下的实验表明，本研究提出的方法在准确率、召回率及实时性等指标上均明显优于当前主流检测模型，尤其在雨天、雾天和炫光等复杂场景中表现卓越，展现出良好的泛化能力与实际应用潜力。该成果为推动智能驾驶系统在复杂环境下的安全稳定运行提供了重要的理论和技术支撑。

（撰稿：王峰萍；审核：刘枫）

人物链接：

王峰萍，女，交通信息工程及控制专业博士，院长助理，硕士研究生助理导师。长期从事人工智能、深度学习、图形图像处理与智能交通系统等方向研究。主持省部级、厅局级科研项目2项，发表SCI、EI收录论文10余篇，授权并转化发明专利1项。近年来指导研究生在多类学科竞赛中取得优异成绩。主要研究方向包括深度学习、目标检测与跟踪以及多源数据融合等。

王蒙，男，工学博士，副教授，硕士生导师，西安工程大学计算机科学学院副院长，西安市信息化专家。中国计算机学会（CCF）人工智能、数据库、大数据专委委员，ACM中国理事会“新星奖”获得者，陕西省科学技术奖自然科学奖获奖者。主要研究方向为人工智能、数据挖掘、时间序列分析、时空大数据与数据管理。近年来主持国家自然科学基金及省部级科研项目多项，作为骨干参与国家重点研发计划及国家基金重点项目等十余项研究任务。在ICDE、TKDE、AAAI、CIKM、EDBT、Information Sciences、Bioinformatics等国际知名会议与期刊发表学术论文二十余篇，研究成果获IEEE MDM国际会议最佳论文奖及中国数据库旗舰会议NDBC“萨师煊优秀论文奖”。

白杰，男，西安工程大学计算机科学学院电子信息专业2023级硕士研究生。发表SCI论文2篇。研究方向为交通场景视觉感知与目标检测。