近日，我院巩林明副教授学术论文“Efficient Privacy-Preserving Jaccard Similarity Evaluation over Multisets for Secure Collaborative Data Analysis”doi: https://doi.org/10.1109/TIFS.2026.3685971被信息安全领域顶级国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics & Security（简称T-IFS，中科院SCI一区TOP期刊，CCF A类，2024-2025年最新影响因子8.0）录用。该成果由巩林明副教授（第一作者）、研究生曹威虎（第二作者）合作完成。

该成果针对多重集合上杰卡德系数计算中存在的精度不足与效率低下问题，提出了一种全新的安全计算协议，实现了多重集合之间相似度精确且高效地计算。通过基变换、仿射盲化、安全区分及安全比率计算等关键技术，确保在半诚实模型下，包括解密密钥持有者在内的任何参与方，除最终计算得到的杰卡德系数外，均无法获知任何中间信息，包括双方的交集、并集及其基数。这一成果为电子购物、智慧医疗、联邦数据分析等新兴计算场景提供了坚实的安全基础。（例如，两个电子商务平台（如淘宝与京东）希望利用多重集杰卡德相似度度量方法，评估双方用户之间的购物行为相似性，同时在不泄露任何具体商品标识或购买频次信息的前提下，仅输出最终的相似度值。）该协议能够在遵守《中华人民共和国个人信息保护法》等数据保护法规的前提下，安全地支持联合营销与协同推荐系统的构建。

图1:方案实际应用场景

巩林明，计算机软件与理论博士，副教授，硕士生导师。2015年开始从事信息安全与密码学方面的研究，尤其擅长安全多方计算、密态计算、人工智能安全与大数据隐私保护计算方面的研究工作。参与多项国家级项目、主持省部级项1项、教育厅重点项目2项，近年来，在《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》、《密码学报》、《Theoretical Computer Science》、《Information Sciences》等国内外CCFA、CCFB、CCFC类期刊上发表网络空间安全方向学术论文10余篇；获厅局级科技奖励2项。

曹威虎，男，西安工程大学计算机科学学院2023级研究生，研究方向为隐私保护。在读期间取得信息安全工程师证书、NISP证书；以主要作者身份发表学术论文两篇；参加十六届全国大学生服务外包创新创业大赛获全国三等奖。

（撰稿人：巩林明 审核人：刘枫）